从晋城走出的清华大学博士秦深涛——以尖端技术破局具身智能新赛道

核心亮点

2025年，秦深涛注册成立OriginFlow，带领团队率先推出的基于 NeuroScale的全新数采技术范式，依托神经肌电感知技术打通物理交互数据壁垒，有效解决传统机器人动作生硬、力度控制不准等问题，在连续手势识别、高精度力控重建领域取得亮眼成果。有望成为下一代人机交互入口，在智能硬件、医疗康复、空间计算等领域开辟全新应用场景，受到资本市场高度认可。

近日，从科技圈传来喜讯：25岁的晋城青年、清华大学博士研究生秦深涛创办的科技企业OriginFlow，正式运营仅5个月，便接连完成多轮融资，累计融资总额突破5亿元。这位从晋城走出的青年创业者，凭借独创的前沿技术，直击具身智能行业发展痛点，在人形机器人、智能交互领域闯出一片新天地，成为国内科创赛道上冉冉升起的新星。

2001年，秦深涛出生于晋城。年少时朴素的成长环境，滋养出他求知向学、钻研探索的劲头。考入哈尔滨工业大学后，全新的知识天地让他如饥似渴，在校期间，他40多门课程成绩超过90分，并有多门课程接近满分，更是一头扎进实验室与各类科创赛场。先后获得全国大学生机械产品数字化设计大赛一等奖、全国数学建模竞赛一等奖。本科期间，他成为哈工大首位大三阶段同时斩获校长奖章与中国青年五四奖章的学生。

钻研技术的过程中，秦深涛萌生了独特的思考：键盘、鼠标、语音都不是人与机器最直接的沟通方式，人类的双手是最灵活的工具，倘若机器能读懂手部动作背后的真实意图，人机交互将会迎来全新变革。大四阶段，秦深涛先后进入知名科创平台学习，彼时他已勾勒出运动神经接口技术的雏形，不少投资人也抛来了橄榄枝。面对诱人的投资机会，他选择冷静观望。22岁时，秦深涛考入清华大学攻读博士，主攻自动驾驶方向，补齐人工智能领域的知识短板。扎根产业一线的经历，让他敏锐察觉到整个行业的核心困境：当下大模型技术逐渐趋同，高质量物理交互数据的缺失，才是制约机器人进阶的关键。

2025年8月，秦深涛正式注册成立 OriginFlow，将企业定位为具身智能时代的交互基础设施服务商，立志破解行业难题。

当下，国内具身智能产业热度高涨，人形机器人、商用服务机器人的基础移动能力已实现商业化，但行业普遍遭遇发展瓶颈：在精密制造、复杂家政等高阶场景中，机器人精细灵巧操作能力不足。究其原因，传统数据采集方式存在短板，受限于数据保真度、采集精度，多数机器人只能复刻人类表面动作，无法识别力觉、触觉反馈，难以应对动态环境下的复杂交互，严重阻碍产业规模化发展。

瞄准这一行业痛点，OriginFlow 率先推出基于 NeuroScale 的全新数采技术范式，依托神经肌电感知技术打通物理交互数据壁垒，走出了一条差异化技术路线。和传统视觉采集“旁观学习”的模式不同，NeuroScale 以神经肌电信号为核心，工作人员只需佩戴一枚轻薄的肌电采集手环，设备就能捕捉人体肌肉收缩电信号，再通过自研算法解码，输出手部姿态、发力数值、触觉反馈等多维数据，直接从动作源头解读人类的行为意图与执行逻辑。

这套技术实现了三大行业级突破：顺着人体“意图—肌肉—动作”的原生链路采集数据，大幅提升采集效率、缩短机器人训练周期；依托全栈方案优化硬件、整合供应链，降低设备部署成本，便于多场景批量落地；同时具备极强的泛化能力，可适配不同人群、环境与设备。目前，该技术已有效解决传统机器人动作生硬、力度控制不准等问题，在连续手势识别、高精度力控重建领域取得亮眼成果。

依托核心技术，OriginFlow 确立了工业制造、家庭服务两大落地赛道，双线并行推进产业化布局。工业端携手全球头部高端制造企业，聚焦高精度、高重复、高危工业环节，通过智能方案优化生产流程，弥补人力缺口、规避操作失误、替代低端工序并推动从业人员转向高价值岗位，行业预判其规模化落地后短期产业收益可达十万亿美元级别，长期价值有望突破百万亿美元；家庭服务端联合58集团等伙伴，采集海量居家实操数据搭建家政机器人技能数据库，助力衣物整理、居家清洁等场景机器人迭代升级，既能释放劳动力、创造万亿级产业收益，也能缓解养老服务压力。而NeuroScale技术的长远价值不止于机器人数据采集，更有望成为下一代人机交互入口，在智能硬件、医疗康复、空间计算等领域开辟全新应用场景。

亮眼的技术实力与清晰的商业化路径，让OriginFlow收获了资本市场的高度认可。公司运营5个月内，先后完成天使轮、战略轮、Pre-A1轮多轮融资，本轮Pre-A1轮由砺思资本独家领投，元禾璞华、元禾原点、国方创投参与跟投；天使轮由蓝驰创投、绿洲资本联合领投；战略轮投资方包含58产业投资、普华资本、水木清华种子校友基金。其中蓝驰创投、绿洲资本、普华资本后续均加码追加投资。

Monolith 砺思资本创始合伙人曹曦对秦深涛及其团队给予高度评价：“在具身智能赛道，多数企业都卡在机械臂精准操作的难题上，根源就是前端数据数量不足、精度偏低。OriginFlow的NeuroScale方案，攻克了物理世界数据匮乏这一核心瓶颈，公司也有机会在今年年底积累千万小时级别的优质数据。秦深涛是一个天生的创业者，他对行业大方向的判断、对团队的规划思考，以及奋勇争先的决心，都让我们印象深刻。我们也期待这套技术持续落地，为行业带来更多惊喜。”（袁泉）

编辑：程培青